AI Workforce Enablement

社員、業務プロセス、AIエージェントが協働する組織へ

AI変革はツール購入や研修だけではありません。業務チームがAIの可能性と限界を理解し、仕事をAIが参加できるタスクチェーンへ分解し、財務、調達、営業、HRなどで継続的な成果を出せる状態を作ります。

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通常のAI研修ではなく、組織能力のアップグレード

単発の研修ではなく、実際の業務プロセスを通じて、AIへの理解、実践方法、導入・運用能力をお客さまのチームに定着させます。

01

ツール機能ではなく職務タスクから始める

02

仕事をAIが参加し、人が確認できるタスクチェーンへ分解

03

社内AI Champion、業務Owner、Agent運用能力を育成

オーディンが育てる3つのAI能力

一回限りの講座ではなく、実プロセスを中心に認知、方法、導入能力を顧客チームへ届けます。

社員のAIリテラシー

業務メンバーがAIの能力境界、適用タスク、リスク、協働方法を理解し、日常業務で使える状態にします。

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職務AI化メソッド

財務、調達、営業、HRなどで、審査、調査、フォロー、要約、確認、アラートをAgentが参加できるプロセスに分解します。

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社内AI人材育成

Coach共創とFDE現場デリバリーで、社内AI Champion、業務PM、データ担当、Agent運用責任者を育てます。

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業務をAIで支援する方法

1

AIの理解とユースケース選定

どのタスクがAIに適し、どこに人の判断が必要かを整理します。

2

職務タスク分解

実際の仕事を入力、判断、ツール利用、確認、出力に分解します。

3

業務プロトタイプの共同開発

1~2件のユースケースで再利用可能なプロトタイプを作成し、研修だけで終わらせません。

4

社内ロールと運用体制

業務Owner、AI Champion、技術窓口、ガバナンス確認を明確にします。

安心して使い、使いこなし、継続する

重要なのはプロンプトだけではなく、AIが業務に入った後の安全性、制御、確認、そして継続運用できる人材です。

データと導入環境の境界

プライベート、ハイブリッド、顧客指定環境に対応し、データ境界とアクセス戦略を定義します。

権限、人のレビュー、監査

Agentは最小権限で稼働し、高リスク操作は人が確認し、主要記録は追跡可能です。

運用監視と境界改善

リリース後も例外、人の介入、モデル出力、業務指標を監視し、能力境界を調整し、知見を顧客チームに残します。

社内チームがAI活用を継続できる体制へ

AIイネーブルメントワークショップ、職務プロセス共創、実業務パイロットから始め、AI能力を組織内に残します。

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